De aandacht voor AI op de beurs neemt in een ongekend tempo toe. Tech-aandelen stegen dit jaar al met 40 tot 60 procent, waarbij koplopers zoals Nvidia en Google met enorme marktkapitalisaties van honderden miljarden dollars flink in waarde stegen¹. De beleggingen in AI-gerelateerde startups overschrijden dit jaar wereldwijd de 100 miljard dollar², wat het enorme vertrouwen onder investeerders illustreert, maar ook vragen oproept over een mogelijke oververhitting van de markt.

Zelfde soort tech ontwikkelingen uit het verleden

Technologische doorbraken gaan vrijwel altijd gepaard met beursoptimisme. Neem bijvoorbeeld de spoorwegmanie in de 19e eeuw, toen nieuwe spoorlijnen steden en regio’s verbonden en het transport radicaal versnelde. Deze revolutie zorgde voor enorme economische groei, maar ook voor hevige prijsopdrijvingen. Toen bleek dat niet alle projecten rendabel waren, stortte de markt in en volgde een scherpe correctie met faillissementen en langdurige recessie tot gevolg.

Iets vergelijkbaars gebeurde rond de eeuwwisseling met de auto-industrie. En natuurlijk de dot-com-bubbel rond 2000, toen de technologiebeurs een ongekende stijging doormaakte. De NASDAQ-index steeg in enkele jaren meer dan vijf keer zo hoog, maar verloor daarna bijna 77% van zijn waarde in iets minder dan drie jaar³. Vrijwel al het opgebouwde vermogen verdween. Deze periode laat zien hoe hoge verwachtingen vaak gevolgd worden door een forse correctie en onderstreept het belang van kritisch blijven, ook in opwindende tijden.

Waarom we steeds dezelfde patronen zien

Beleggingsbeslissingen worden niet alleen gestuurd door feiten en cijfers, maar in sterke mate door menselijk gedrag. Sociale druk en de angst om kansen te missen (FOMO) zorgen ervoor dat veel beleggers de neiging hebben om de massa te volgen. Daarnaast speelt confirmation bias een rol: we zoeken vooral informatie die onze bestaande overtuigingen bevestigt en zijn minder alert op signalen die negatief kunnen zijn. Dit verklaart waarom waarschuwingen op rationele gronden vaak onvoldoende effect hebben in markten die overspannen zijn.

AI: revolutie én risico

Nieuwe technologische ontwikkelingen bieden enorme groeimogelijkheden, maar tegelijkertijd blijven veel uitkomsten onzeker. De markt waardeert toekomstige opbrengsten en mogelijke successcenario’s vaak ruim boven de actuele feiten en verwachtingen. Dit kan leiden tot te veel optimisme en een verhoogde kans op correcties, zoals bij eerdere technologische doorbraken is gebleken.

Hoe dan wel?

Juist wanneer de markt sterk opveert, bieden stabiele bedrijfsmodellen en gezonde kasstromen bescherming tegen plotselinge koersdalingen. Beleggen vanuit deze fundamentele principes helpt speculatieve risico’s te vermijden. Zo benut je de kansen van groei door tech, maar laat je je niet meegaan met de hype en de risico’s die daarbij horen.

Technologie blijft een belangrijke motor voor economische groei, maar het is cruciaal het verschil te zien tussen kortstondige euforie en duurzame waardecreatie. Niet elk techbedrijf is hetzelfde: financiële robuustheid en stabiele kasstromen bepalen wie op de lange termijn succesvol is. Daarom is het verstandig te beleggen in bedrijven met bewezen verdienmodellen en gezonde financiële fundamenten. Dit biedt een stabiele basis om te profiteren van innovatie, zonder de risico’s van overwaardering.

¹ Best Tech Stocks to Watch in August 2025
² AI Funding: 33 US Startups Cross $100M+ Investment in 2025 - AI CERTs News
³ The Late 1990s Dot-Com Bubble Implodes in 2000 | Goldman Sachs